在丹江口水力发电站这一国家关键基础设施的运维管理中，传统的人工巡检与维护方式已难以满足日益增长的安全与效率需求，面对复杂多变的运行环境与高强度的设备维护任务，如何利用智能制造技术优化运维管理，成为了一个亟待解决的问题。
答案：
丹江口水力发电站可借助智能制造系统的智能感知、大数据分析、云计算及物联网技术，构建起一个高效、智能的运维管理体系，通过在关键设备上安装传感器，实时监测运行状态，收集大量数据，随后，利用大数据分析技术，对数据进行深度挖掘与智能分析，提前发现潜在故障与安全隐患，云计算平台则能对海量数据进行快速处理与存储，为决策提供有力支持，而物联网技术则能实现设备间的互联互通，使运维人员能够远程监控与控制设备，提高响应速度与效率。
结合人工智能算法的预测性维护功能，丹江口水电站可实现精准的预防性维护，减少非计划停机时间，提高设备可用率与运行效率，通过智能化的运维管理系统，还能优化运维流程，降低人力成本，提升整体运维管理水平。
丹江口水电站通过引入智能制造技术，不仅能有效提升运维管理的智能化水平，还能为国家的能源安全与可持续发展贡献重要力量。
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丹江口水电站借助智能制造技术，实现运维智能化管理升级。
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