在智能制造的浪潮中，我们不仅关注生产流程的自动化与智能化，还应将这一理念延伸至公共卫生领域，流行性乙型脑炎（简称乙脑），作为一种由乙脑病毒引起的急性传染病，其传播途径复杂，对人类健康构成严重威胁。
在智能制造的视角下，如何有效预防乙脑的爆发？
利用大数据分析技术，我们可以对乙脑病毒的传播趋势进行预测，及时发现潜在的疫情爆发点，通过分析历史疫情数据、气象条件、人口流动等因素，可以构建预警模型，为防控工作提供科学依据。
物联网技术可以应用于乙脑疫苗的智能管理，通过为疫苗存储设备配备传感器，实时监测温度、湿度等环境参数，确保疫苗在适宜条件下储存，避免因储存不当导致的疫苗失效或污染。
智能制造的智能决策支持系统也能在乙脑防控中发挥作用，通过整合多源信息，系统能提供科学、合理的防控策略建议，帮助决策者快速、准确地做出决策。
将智能制造的理念和技术应用于公共卫生领域，不仅能提高乙脑防控的效率与准确性，还能为其他传染病的防控提供有益借鉴。
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智能制造技术助力公共卫生，精准预测乙脑疫情爆发点。
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