随着云计算技术的深入应用，智能制造系统在数据存储、处理和共享方面取得了显著进展，这也带来了新的安全挑战，云计算环境下的数据传输和存储面临更高的风险，因为数据需要在不同的网络环境中传输，容易受到黑客攻击或数据泄露的威胁，多租户环境下的数据隔离和隐私保护问题也日益突出，不同企业或个人的数据在云平台上共享，如何确保数据不被非法访问或滥用成为一大难题，云计算平台自身的安全漏洞和配置不当也可能导致整个智能制造系统的安全风险增加。
针对这些挑战，应采取以下应对策略：一是加强数据加密和访问控制，确保数据在传输和存储过程中的安全性；二是实施细粒度的数据隔离和访问权限控制，保护每个企业或个人的数据隐私；三是定期对云计算平台进行安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复安全漏洞；四是加强用户的安全教育和培训，提高整个系统的安全意识，通过这些措施，可以有效地应对云计算在智能制造中的安全挑战，保障智能制造系统的稳定运行和数据的完整性。
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