在智能制造系统中，可移动收纳柜作为物料搬运和存储的重要工具，其应用策略直接关系到生产效率和成本控制，一个关键问题是：如何优化可移动收纳柜的路径规划，以减少搬运时间和提高空间利用率？
利用先进的传感器技术和机器视觉，可以实时监控生产线的物料需求和收纳柜的当前位置，实现动态路径规划，通过引入人工智能算法，如遗传算法或蚁群算法，可以优化收纳柜的移动路径，减少不必要的移动和等待时间，设计模块化、可扩展的收纳柜结构，使其能够根据生产需求灵活调整容量和类型，也是提高其应用效率的重要策略。
在实施过程中，还需考虑与现有自动化系统的集成，如与AGV（自动导引车）系统的无缝对接，以及与MES（制造执行系统）的实时数据交互，以实现更高效、更智能的物料管理，通过综合运用先进技术和策略，可移动收纳柜在智能制造系统中的应用将更加灵活、高效，为智能制造的进一步发展提供有力支持。
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可移动收纳柜在智能制造系统中应灵活部署于生产线的关键节点，以优化物料流动与快速响应需求。
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