在传统的小儿佝偻病预防与治疗中，常面临信息收集不全面、治疗过程繁琐、患者依从性差等问题，而智能制造技术，以其高度的自动化、智能化和集成化特点，为优化这一流程提供了新的思路。
通过智能传感器和物联网技术，可以实时监测儿童体内维生素D和钙等关键营养素的含量，为早期发现佝偻病风险提供数据支持，利用大数据分析和人工智能算法，可以建立佝偻病风险评估模型，为医生提供精准的诊疗建议，3D打印技术可以用于定制化生产适合儿童骨骼结构的矫形器，提高治疗效果。
要实现这些目标，还需解决数据隐私保护、跨领域合作等挑战，应加强公众对佝偻病预防的认知，提高家长和儿童的依从性。
智能制造技术在小儿佝偻病预防与治疗中的应用前景广阔，但需跨学科合作、政策支持和技术创新等多方面努力，通过这些努力，我们可以为儿童提供更加精准、高效、个性化的医疗服务，助力他们健康成长。
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