在面对如“山竹”这样的自然灾害时，智能制造系统不仅需要保障生产线的正常运行，更需在供应链管理上展现出高度的韧性和灵活性，问题在于：如何利用智能制造技术提前预测并缓解因极端天气导致的供应链中断风险？
回答：
在“山竹”这样的超强台风来袭前，智能制造系统可依托大数据分析和机器学习技术，对供应链各环节进行风险评估和预测，通过实时监控原材料供应、生产进度、物流运输等关键节点，一旦发现潜在风险，立即启动应急预案，如调整生产计划、重新规划物流路线、增加库存储备等措施，利用物联网技术实现设备远程监控和故障预警，确保生产线在极端天气下仍能保持最低限度的运行能力，建立与供应商和客户的紧密沟通机制，共享信息，共同应对突发情况，也是提升供应链韧性的关键，通过这些措施，智能制造系统能在“山竹”这样的自然灾害中保持高效运作，确保产品交付不受严重影响。
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在山竹风暴等极端天气下，智能制造需依托数字化平台与智能物流系统确保供应链的韧性与灵活应对能力。
在山竹风暴的挑战下，智能制造企业需构建智能供应链系统以增强韧性并保持高度灵活性。
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