在智能制造的浪潮中，猕猴桃的采摘正逐步从传统的手工模式向自动化、智能化转变，猕猴桃的果实小、表面绒毛多、成熟期短等特点，为这一过程带来了不小的挑战。
如何精准识别猕猴桃的成熟度成为关键，通过引入机器视觉技术和红外测温技术，可以实现对猕猴桃的实时监测和精准判断，确保在最佳时期进行采摘。
如何实现高效、轻柔的采摘也是一大难题，利用机器人技术和智能抓取系统，可以模拟人手动作，既保证了猕猴桃的完整性和品质，又提高了采摘效率。
在猕猴桃的分级、包装和运输过程中，如何实现智能化管理也是智能制造的重要一环，通过引入物联网技术和大数据分析，可以实现对猕猴桃的全链条监控和管理，确保从田间到餐桌的每一个环节都达到最优状态。
猕猴桃的智能制造之路虽然充满挑战，但通过不断的技术创新和优化，必将为猕猴桃产业带来更加甜蜜的未来。
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猕猴桃采摘在智能制造中面临精准高效之‘甜蜜’挑战，需融合AI视觉与机械臂技术实现智能决策。
猕猴桃的智能制造挑战：利用AI与机器人技术，实现高效精准采摘的新‘甜蜜’革命。
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